安徽省职业技能竞赛

2023-12-08 10:38:18 编辑:黎为乐

总则

办赛宗旨

为全面贯彻落实党的二十大关于深入实施人才强国战略部署,大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,激励更多劳动者特别是青年一代走技能成才、技能报国之路,培养更多大国工匠、高技能人才,根据《人力资源社会保障部关于组织开展2023年全国行业职业技能竞赛的通知》(人社部函〔2023〕80号)精神,中国工业经济联合会、中国就业培训技术指导中心共同主办“2023年全国行业职业技能竞赛——第二届全国工业经济应用创新职业技能竞赛”,无损检测员(零部件检测方向)赛项为竞赛赛项之一(以下简称“竞赛”)。

基本原则

竞赛秉持绿色、节俭、创新、引领理念,展示技能特色、技能元素、技能文化、确保活动安全、纪律安全、资金安全的基本原则,以“新时代、新技能、新梦想”为主题,着力提高职业技能竞赛的科学化、规范化、专业化水平,坚持开放、公平、绿色、廉洁的办赛理念,创新竞赛形式、提高竞赛质量、推广竞赛成果,实现以赛促学、以赛促训、以赛促评、以赛促建,通过竞赛宣传贯彻无损检测员国家职业技能相关标准,促进国内企业无损检测员职业的技能提升,推动院校相关专业的人才培养创新改革,推动经济高质量发展提供坚实基础,营造劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的社会风尚,为全面建设社会主义现代化国家提供有力人才保障。

竞赛任务书

模块一 实施检测(50分)

任务描述:某工地新采购了一批钢材,现需要利用提供的数据集进行训练,从而识别斑块patches(Pa)、点蚀表面pitted_surface(PS)、内含物inclusion(In)和划痕scratches(Sc)这些特征,检测出不合格的产品。

(一)视频转换及数据集补充(10分)

1. 视频转换

利用“竞赛资料\video2pic.py”脚本,,将提供的钢材视频转换为图片。Python环境位于“env.zip”压缩文件中,将“env.zip”解压,然后可以利用里面的“python.exe”执行“video2pic.py”脚本,将视频转换为图片,然后将生成的图片转为jpg格式,按照视频帧数的排序以“video1、video2…”的格式命名,保存至U盘根目录“提交资料\NEU-DET\VIDEO”中。钢材视频位于U盘根目录“竞赛资料\steel.avi”。

2. 图像筛选

视频转出的图片中存在过暗、过曝、残缺、无关、模糊的情况,将不符合的图片挑出,移动到U盘根目录“提交资料\NEU-DET\DEL”中。

3. 更改大小并补充数据集

把U盘根目录“提交资料\NEU-DET\VIDEO”中剩余的图片像素更改为200*200,图片名称不变,可以有所拉伸,但不能出现图片残缺、图片编号模糊情况,将更改之后的图片补充至U盘根目录“提交资料\ NEU-DET\img”中。(注意:原始图像必须要保存,在更改大小之前必须要备份,由于选手未备份原始图像造成的原始图像丢失,后果自行承担)

(二)数据标注(40分)

将U盘根目录“竞赛资料\图片素材”中的120张图片拷贝到U盘根目录“提交资料\ NEU-DET\img”中,并对其中的所有图片进行标注,标签命名为Pa、PS、In、Sc。每张图片仅有一处缺陷需要标注。关于标签字母的含义参看“模块一 业务分析”。标注文件存放至U盘根目录“提交资料\ NEU-DET\ labels”中,标注文件为yolo格式。如果选手采用labelimg软件进行标注,需将xml格式文件导入NBVisionMaster中,软件会自动将xml文件转换为yolo格式的txt文件。(注意:标注的路径不要存在中文,如果存在中文,需要将数据集目录NEU-DET移至非中文目录,然后双击NEU-DET目录中的“清除db文件”,否则构建模型时会出错)

图像标注有以下要求:

(1)标注框将实际缺陷点框出,不可多框或少框;

(2)不多标,即标注数不可比实际缺陷数多;

(3)不漏标,即标注数不可比实际缺陷数少;

(4)不重标,即同一缺陷点不可标注两个重复的框;

(5)不错标,即不可将不同类型的缺陷错误标注。



模块二 数据处理(30分)

(一)模型构建(图像识别)(5分)

利用平台提供的NBVisionMaster中相关功能,配置合适的参数,编译生成模型。如果选手采用labelimg进行标注,需将标注文件进行导入再编译生成模型。

(二)模型训练(图像识别)(5分)

利用平台提供的NBVisionMaster中相关功能,启动模型训练。将模型训练时的cmd窗口截图,以“开始训练.png”命名,保存至U盘根目录“提交资料\图像识别”目录中。



(三)推理验证(20分)

1. 图像文件添加

打开平台提供的NBVisionMaster中推理验证功能,然后添加图像文件,将“竞赛资料\验证图片”中的图片进行导入。

2. 深度识别

添加深度识别插件,添加已经训练好的图像识别模型,模型位于“竞赛资料\output”。

3. 模型验证

点击“运行”按钮,对验证图像全部进行识别,并将识别过程进行录屏,并将录制视频以“模型验证”命名,保存至U盘根目录“提交资料\图像识别”目录中。录屏软件位于U盘根目录“竞赛资料\oCam录屏软件.exe”,录屏软件操作详见附录一。

模块三 提交检测报告(10分)

模型验证过程中,难免会存在识别不准、识别有误、识别不出等问题,请根据自己的模型情况,在U盘根目录“提交资料\竞赛答题卡.docx”中填写一个测试报告,列出最主要的问题,并填写问题处理方法及处理结果。(在任务书上作答无效)

出现问题

处理方法

处理结果







模块四 职业素养(10分)

职业素养要求如下:

操作安全规范。

文明竞赛,服从管理。

工位环境整洁、卫生。

工作井然有序、不跨区操作。

不损坏设备,包括:电脑及其他配件。



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