安徽省职业技能竞赛

2023-12-08 10:38:18 编辑:黎为乐

总则

办赛宗旨

为全面贯彻落实党的二十大关于深入实施人才强国战略部署，大力弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神，激励更多劳动者特别是青年一代走技能成才、技能报国之路，培养更多大国工匠、高技能人才，根据《人力资源社会保障部关于组织开展2023年全国行业职业技能竞赛的通知》(人社部函〔2023〕80号)精神，中国工业经济联合会、中国就业培训技术指导中心共同主办“2023年全国行业职业技能竞赛——第二届全国工业经济应用创新职业技能竞赛”，无损检测员（零部件检测方向）赛项为竞赛赛项之一（以下简称“竞赛”）。

基本原则

竞赛秉持绿色、节俭、创新、引领理念，展示技能特色、技能元素、技能文化、确保活动安全、纪律安全、资金安全的基本原则，以“新时代、新技能、新梦想”为主题，着力提高职业技能竞赛的科学化、规范化、专业化水平，坚持开放、公平、绿色、廉洁的办赛理念，创新竞赛形式、提高竞赛质量、推广竞赛成果，实现以赛促学、以赛促训、以赛促评、以赛促建，通过竞赛宣传贯彻无损检测员国家职业技能相关标准，促进国内企业无损检测员职业的技能提升，推动院校相关专业的人才培养创新改革，推动经济高质量发展提供坚实基础，营造劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的社会风尚，为全面建设社会主义现代化国家提供有力人才保障。

竞赛任务书

模块一实施检测（50分）

任务描述：某工地新采购了一批钢材，现需要利用提供的数据集进行训练，从而识别斑块patches（Pa）、点蚀表面pitted_surface（PS）、内含物inclusion（In）和划痕scratches（Sc）这些特征，检测出不合格的产品。

（一）视频转换及数据集补充（10分）

1. 视频转换

利用“竞赛资料\video2pic.py”脚本，，将提供的钢材视频转换为图片。Python环境位于“env.zip”压缩文件中，将“env.zip”解压，然后可以利用里面的“python.exe”执行“video2pic.py”脚本，将视频转换为图片，然后将生成的图片转为jpg格式，按照视频帧数的排序以“video1、video2…”的格式命名，保存至U盘根目录“提交资料\NEU-DET\VIDEO”中。钢材视频位于U盘根目录“竞赛资料\steel.avi”。

2. 图像筛选

视频转出的图片中存在过暗、过曝、残缺、无关、模糊的情况，将不符合的图片挑出，移动到U盘根目录“提交资料\NEU-DET\DEL”中。

3. 更改大小并补充数据集

把U盘根目录“提交资料\NEU-DET\VIDEO”中剩余的图片像素更改为200*200，图片名称不变，可以有所拉伸，但不能出现图片残缺、图片编号模糊情况，将更改之后的图片补充至U盘根目录“提交资料\ NEU-DET\img”中。（注意：原始图像必须要保存，在更改大小之前必须要备份，由于选手未备份原始图像造成的原始图像丢失，后果自行承担）

（二）数据标注（40分）

将U盘根目录“竞赛资料\图片素材”中的120张图片拷贝到U盘根目录“提交资料\ NEU-DET\img”中，并对其中的所有图片进行标注，标签命名为Pa、PS、In、Sc。每张图片仅有一处缺陷需要标注。关于标签字母的含义参看“模块一业务分析”。标注文件存放至U盘根目录“提交资料\ NEU-DET\ labels”中，标注文件为yolo格式。如果选手采用labelimg软件进行标注，需将xml格式文件导入NBVisionMaster中，软件会自动将xml文件转换为yolo格式的txt文件。（注意：标注的路径不要存在中文，如果存在中文，需要将数据集目录NEU-DET移至非中文目录，然后双击NEU-DET目录中的“清除db文件”，否则构建模型时会出错）

图像标注有以下要求：

（1）标注框将实际缺陷点框出，不可多框或少框；

（2）不多标，即标注数不可比实际缺陷数多；

（3）不漏标，即标注数不可比实际缺陷数少；

（4）不重标，即同一缺陷点不可标注两个重复的框；

（5）不错标，即不可将不同类型的缺陷错误标注。

模块二数据处理（30分）

（一）模型构建（图像识别）（5分）

利用平台提供的NBVisionMaster中相关功能，配置合适的参数，编译生成模型。如果选手采用labelimg进行标注，需将标注文件进行导入再编译生成模型。

（二）模型训练（图像识别）（5分）

利用平台提供的NBVisionMaster中相关功能，启动模型训练。将模型训练时的cmd窗口截图，以“开始训练.png”命名，保存至U盘根目录“提交资料\图像识别”目录中。

（三）推理验证（20分）